Pesquisa e Desenvolvimento

Processamento de Imagens e Inteligência Artifical aplicada

Na Vsoft temos a pesquisa científica como cultura. Nosso Departamento de Pesquisa, em parceria com o laboratório de Visão Computacional da Universidade Federal da Paraíba (VisioLab – UFPB), atua na pesquisa e desenvolvimento de tecnologias inovadoras voltadas a identificação multibiométrica e monitoramento de pessoas e objetos, utilizando técnicas de inteligência artifical (machine learning e deep learning).

Nossas Pesquisas

Reconhecimento de Impressões digitais

A impressão digital é o traço biométrico mais utilizado atualmente no mundo.  Isto se deve à unicidade das mesmas, bem como ao baixo custo associado para sua coleta. Cada indivíduo é único e para extrair e reconhecer essas características que determinam essa unicidade, nosso departamento desenvolveu um algoritmo que está entre os melhores do mundo, sendo considerado o melhor algoritmo nacional (segundo ranking do FVC (link)). Atualmente este algoritmo está em constante evolução e incorporado em diversos produtos da Vsoft.

Reconhecimento de faces

A problemática de reconhecimento de faces é considerada complexa devido aos diversos fatores que podem influenciar o processo, desde a detecção até a extração de características, tais como condições de iluminação do ambiente, variação de pose, fundo da foto, expressões faciais, presença de acessórios, etc. Nosso algoritmo é capaz de detectar e reconhecer indivíduos através da captura da sua face. Esta linha de pesquisa está em evolução e já incorporada em diversos produtos da Vsoft.

Validação de face no padrão ICAO

O padrão ISO/IEC 19794-5, criado pela International Civil Aviation Organization (ICAO), determina uma série de regras que fazem parte da padronização de imagens faciais para documentos de identificação. Nosso algoritmo é capaz de avaliar se uma fotografia facial está de acordo com estes diversos requisitos. Este padrão vem sendo largamente utilizado a nível mundial. No Brasil ele já é adotado pela Polícia Federal brasileira na emissão do passaporte, parcialmente pelo Tribunal Superior Eleitoral e pelo Instituto de Polícia Científica da Paraíba na emissão de documentos de identidade.

Monitoramento de pessoas em sala de aula

O monitoramento e contagem de pessoas é um problema chave na área de controle de acesso, frequência, controle de fluxo, etc. que pode ser extremamente importante para diversas tomadas de decisão. Nosso algoritmo é voltado para o monitoramento de pessoas em uma sala de aula. Ele consegue lidar com as diversas dificuldades encontradas neste cenário, tais como, diferentes poses, oclusões parciais e imagens de baixa qualidade. Atualmente, o algoritmo é utilizado no SuperPrático, que monitora a permanência dos alunos durante a aula e transmite os dados para que o DETRAN compare com os registros biométricos de entrada e saída.

Monitoramento de pessoas no interior de veículos

Detectar pessoas em ambientes não controlados é um grande desafio, pois é necessário lidar com diversos problemas, sendo um dos principais a iluminação precária. Esta linha de pesquisa possui o objetivo de monitorar a presença de pessoas no interior de veículos e nas mais diversas poses. Este algoritmo foi desenvolvido para funcionar com imagens noturnas e diurnas. Está sendo utilizado no SuperPrático para o monitoramento de aulas práticas nos CFC’S, onde a aula só é validada se o instrutor e o aluno estiveram presentes no veículo durante a aula.

Detecção de semáforos e placas

O trânsito possui diversas informações visuais que pode ser processadas de forma automática, auxiliando o condutor no processo de dirigir. Nos últimos anos, temos um grande aumento no número de pesquisas relacionadas a sistemas de transporte inteligentes, no qual veículos possam se autoguiar. Existem diversos desafios para realizar a detecção, tais como iluminação do ambiente, diversos tipos de semáforo, etc. Nosso algoritmo é capaz de detectar e reconhecer qual estado do sinal de trânsito, assim como reconhecer placas da legislação brasileira. Esta linha de pesquisa está sendo constantemente evoluída e pode ter como um possível cenário de uso o monitoramento de provas práticas do DETRAN.

Artigos

2018

  • ANDREZZA, I. L. P.; PRIMO, J. J. B.; BORGES, E. V. C. L.; SILVA, A. G. A.; BATISTA, L. V.; GOMES, H. M. "A Novel Fingerprint Quality Assessment Based on Gabor Filters". In: CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES, 31. (SIBGRAPI), 2018, Foz do Iguaçu, PR, Brazil
  • RAMOS, R. C.; BORGES, E. V. C. L.; ANDREZZA, I. L. P.; PRIMO, J. J. B.; BATISTA, L. V.; GOMES, H. M. "Analysis and Improvements of Fingerprint Enhancement From Gabor Iterative Filtering". In: CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES, 31. (SIBGRAPI), 2018, Foz do Iguaçu, PR, Brazil
  • LIMA, D. F. S.; BATISTA, L. V. "Segmentação de Imagens de Íris Utilizando Deep Learning". In: CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES, 31. (SIBGRAPI), 2018, Foz do Iguaçu, PR, Brazil

2017

  • J. Janduy, R. Ramos, I. Andrezza, R. Parente, H. Gomes and L. Batista, "A Novel Method for Fingerprint Image Segmentation Based on Adaptative Gabor Filters," 2017 Workshop of Computer Vision (WVC), Natal, 2017, pp. 37-42. doi: 10.1109/WVC.2017.00014
  • J. Janduy, A. Silva, P. Silva, L. Batista and H. Gomes, "A Novel Approach for Fingerprint Singularities Detection," 2017 Workshop of Computer Vision (WVC), Natal, 2017, pp. 102-107. doi: 10.1109/WVC.2017.00025
  • Andrezza, Igor Lucena Peixoto; Borges, Erick Vagner Cabral De ; Junior, Iron Araujo De Almeida ; Moto, Rajiv Albino Torre'o ; Marques, Jos' Raphael Teixeira ; Batista, Leonardo Vidal . Normalization Methods Analysis Applied to Face Recognition. In: 2017 Workshop of Computer Vision (WVC), 2017, Natal. 2017 Workshop of Computer Vision (WVC), 2017. p. 108

2016

  • Parente, R. L. ; Andrezza, I. L. P. ; Borges, E. V. C. L. ; Marques, J. R. T. ; Batista, L. V. . Novel Method for Eyeglasses Detection in Frontal Face Images. In: XII Workshop de Visão Computacional - WVC, 2016, Campo Grande. Proceedings of XII Workshop de Visão Computacional. Campo Grande: UCDB, 2016. p. 112-116.
  • Borges, E. V. C. L. ; Andrezza, I. L. P. ; Mota, R. A. T. ; Batista, L. V. . Search and Automatic Summarization of Relevant Features in Forensic Scenarios. In: CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES, 29. (SIBGRAPI), 2016, São José dos Campos. Proceedings. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2016. p. 1-7.
  • Andrezza, Igor L. P.; Borges, Erick V. C. L. ; Mota, Rajiv A. T. ; Primo, Joao Janduy B. . Facial Compliance for Travel Documents. In: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2016, Sao Paulo. 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). p. 166.
  • Borges, Erick V. C. L. ; Andrezza, Igor L. P. ; Marques, Jose R. T. ; Mota, Rajiv A. T. ; Primo, Joao Janduy B. . Analysis of the Eyes on Face Images for Compliance with ISO/ICAO Requirements. In: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2016, Sao Paulo. 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). p. 173
  • Parente, R. L. ; Batista, Leonardo V. ; Andrezza, Igor L. P. ; Borges, Erick V. C. L. ; Mota, Rajiv A. T. . Assessing Facial Image Accordance to ISO/ICAO Requirements. In: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2016, Sao Paulo. 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). p. 180.

2015

  • SILVA, A. G. A. et al. Analysis of the Performance Improvement Obtained by a Genetic Algorithm-based Approach on a Hand Geometry Dataset. In: Proceedings on the International Conference on Artificial Intelligence (ICAI). The Steering Committee of The World Congress in Computer Science, Computer Engineering and Applied Computing (WorldComp), 2015. p. 125.
  • SILVA, A. G. A. et al. Analysis of a Genetic Algorithm-based Approach in the Optimization of the SourceAFIS's Matching Algorithm. In: Proceedings of the International Conference on Scientific Computing (CSC). The Steering Committee of The World Congress in Computer Science, Computer Engineering and Applied Computing (WorldComp), 2015. p. 23.

2014

  • Andrezza, I. L. P.; Cabral, E. V. ; Marinho, A. S. ; Batista, L. V. . Comparison of Normalization Methods Applied on Face Recognition. In: WIP - XVII SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2014, Rio de Janeiro. Anais do WIP - XVII SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2014. p. 24-27.
  • Marinho, A. S.; Bezerra, E.P. ; Batista, L. V. . Sdrf+: A Face Recognition System. In: X Workshop de Visão Computacional, 2014, Uberlândia. Proceedings of X Workshop de Visão Computacional. Uberândia: Universidade Federal de Uberlândia, 2014.

2013

  • SILVA, Arnaldo; BATISTA, Leonardo. PalmPass: Biometric Recognition by Computational Analysis of Palmar Print.

2011

  • OLIVEIRA, A. E.; MOTTA, G. H. M. B. . A Security API for Multimodal Multi-biometric Continuous Authentication. In: Computational Intelligence and Security (CIS), 2011, Sanya, Hainan, China. 2011 Seventh International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS 2011), 2011. p. 988-992
  • OLIVEIRA, A. E.; MOTTA, G. H. M. B. . Security and Persistence APIs of a Multimodal Access Control Architecture for Continuous Authentication. European Intelligence and Security Informatics Conference (EISIC) 2011, 2011 (Resumo estendido aceito para publicação).
  • Andrezza, I. L. P.; Borges, E. V. C. L. ; Marinho, A. S. ; Marques, J. R. T. ; Oliveira, A. E. ; Batista, L. V. ; Alves Junior, P. . Uma Maneira Simples de Obter Regiões de Interesse em Imagens de Impressões Digitais. In: Simpósio Brasileiro em Segurança de Informação e de Sistemas Computacionais - SBSeg 2011 / WTICG 2011, 2011, Brasilia. Anais do SBSeg 2011 - Simpósio Brasileiro em Segurança de Informação e de Sistemas Computacionais, 2011. p. 359-368.
  • Andrezza, I. L. P.; Borges, E. V. C. L. ; Oliveira, A. E. ; Marinho, A. S. ; Marques, J. R. T. ; Alves Junior, P. ; Batista, L. V. . A simple and effective way to extract ROI in fingerprint images. In: XXIV Sibgrapi ? Conference on Graphics, Patterns and Images, 2011, Maceió, AL. Workshops of Sibgrapi 2011 - Workshop of Undergraduate Work. Maceió: SBC, 2011. p. 1-4.

2010

  • OLIVEIRA, A. E.; MOTTA, G. H. M. B. ; BATISTA, L. V. . A multibiometric access control architecture for continuous authentication. In: Intelligence and Security Informatics (ISI) IEEE International Conference, 2010, Vancouver, BC, Canada. ISI 2010, 2010. p. 171.

Dissertações

  • Ramon Celestino (2018). Uma nova abordagem de Realce de Impressões Digitais. Programa de Pós-Graduação - UFPB. Orientador: Leonardo Vidal Batista
  • Iron Araujo de Almeida Junior (2017). Uma Nova Abordagem de Casamento de Impressões Digitais .Programa de Pós-Graduação - UFPB. Orientador: Leonardo Vidal Batista
  • Rodrigo Loureiro Parente (2017). Algoritmos para análise da qualidade de imagens faciais de acordo com requisitos do padrão ISO/ICAO .Programa de Pós-Graduação - UFPB. Orientador: Leonardo Vidal Batista
  • Igor Lucena Peixoto Andrezza (2015). Análise de Técnicas de Normalização Aplicadas ao Reconhecimento Facial. Programa de Pós-Graduação - UFPB. Orientador: Leonardo Vidal Batista
  • Erick Vagner Cabral de Lima Borges (2015). Sumarização Automática de Cenas Forenses. Programa de Pós-Graduação - UFPB. Orientador: Leonardo Vidal Batista
  • Arnaldo Gualberto de Andrade e Silva (2015). Classificação e Verificação Multibiométrica por Geometria da Mão e Impressão Palmar com Otimização por Algoritmos.Programa de Pós-Graduação - UFPB. Orientador: Leonardo Vidal Batista
  • Adriana Esmeraldo de Oliveira (2011). API de Segurança e Armazenamento de uma Arquitetura Multibiométrica para Controle de Acesso com Autenticação Contínua.Programa de Pós-Graduação - UFPB. Orientador: Gustavo Henrique Matos Bezerra Motta