Autenticação biométrica: entenda o que são os falsos positivos, falsos negativos e saiba como evitá-los

A autenticação biométrica é uma maneira de validar a identidade de pessoas por meio de características individuais. Presente no desbloqueio de dispositivos, no acesso a sistemas bancários e no controle de entrada em ambientes restritos, o recurso oferece um nível de proteção superior ao proporcionado pelos métodos tradicionais, como senhas e cartões.

Entretanto, antes de implementar o reconhecimento biométrico, é necessário avaliar a taxa de assertividade da tecnologia. Sistemas com baixa acurácia podem apresentar problemas, como a não identificação de usuários legítimos ou a permissão de acesso a indivíduos não autorizados.

Neste conteúdo, vamos explicar o que são essas falhas e como evitá-las. Vamos lá?

O que é autenticação biométrica

Antes de tudo, é preciso conhecer o conceito de biometria. O termo tem origem grega, derivado das palavras bios (vida) e metron (medida). Trata-se da ciência que analisa características físicas e comportamentais únicas dos indivíduos, possibilitando a identificação de pessoas de forma precisa e segura. Atualmente, há uma variedade de características biométricas sendo utilizadas, sozinhas ou em combinação. 

No contexto da autenticação biométrica, a biometria refere-se ao uso de características únicas, como impressão digital e reconhecimento facial, para validar identidades em sistemas. Veja o exemplo a seguir:

Reconhecimento facial

Tecnologia biométrica que identifica uma pessoa com base em características faciais. Veja:

Impressão digital

Tecnologia biométrica que identifica uma pessoa com base nos padrões únicos das digitais (sulcos e relevos presentes na pele dos dedos). Confira:

Falsos positivos na autenticação biométrica

Considere um prédio corporativo com controle de acesso por reconhecimento facial. Para entrar, os funcionários se posicionam diante de uma câmera, e o sistema libera ou nega a entrada. Agora, imagine a situação em que um indivíduo de fora consegue passar porque o sistema o identificou erroneamente como um colaborador. Preocupante, certo? Esse tipo de falha é chamado de falso positivo e pode comprometer a segurança do local.

Fatores como sensores imprecisos e algoritmos desatualizados aumentam o risco desse tipo de erro. Para evitar esse problema, recomenda-se adotar tecnologias precisas e bem calibradas, capazes de garantir acesso exclusivo às pessoas autorizadas e proteger dados sensíveis.

Falsos negativos na autenticação biométrica

Agora, pense em uma prova online. Mesmo posicionando corretamente o rosto diante da câmera, o sistema não valida a identidade. Frustrante, não é? Esse tipo de erro é conhecido como falso negativo e ocorre quando o indivíduo legítimo não é reconhecido, sendo impedido de acessar o serviço ou local.

Problemas como iluminação inadequada, mudanças na aparência ou falhas nos algoritmos podem aumentar a ocorrência de falsos negativos. A solução está no aprimoramento constante da tecnologia biométrica, assegurando uma experiência fluida e confiável.

Por que os falsos positivos e os falsos negativos acontecem

Falsos positivos e falsos negativos ocorrem por limitações nos métodos ou sistemas utilizados para classificar, identificar e reconhecer indivíduos. As principais causas incluem:

1. Imprecisão na coleta biométrica: a qualidade da amostra capturada influencia diretamente o desempenho do sistema. Uma digital borrada ou uma imagem facial com má iluminação podem comprometer a identificação correta.
2. Variações nas características biométricas: mudanças temporárias ou permanentes nos traços biométricos, como cortes nos dedos, envelhecimento facial e/ou uso de acessórios, podem afetar a correspondência entre os dados coletados e os registrados.
3. Semelhança entre indivíduos: algumas pessoas possuem características biométricas parecidas, o que pode dificultar a distinção.

E como resolver essas questões?

Como evitar falsos positivos e negativos no reconhecimento biométrico

A prevenção de falsos positivos e falsos negativos na autenticação biométrica exige uma combinação de boas práticas técnicas, uso de tecnologias de ponta e, principalmente, a escolha de um bom fornecedor biométrico. Confira mais detalhes:

Coleta de dados biométricos de alta qualidade

É importante utilizar dispositivos modernos e bem calibrados para capturar características biométricas, como câmeras de alta resolução ou sensores de impressão digital com alta sensibilidade. Além disso, é preciso garantir condições adequadas durante a coleta, como iluminação ideal e posicionamento correto do usuário. A realização de múltiplas coletas também ajuda a criar um modelo biométrico mais robusto, reduzindo falhas futuras.

Treinamento e conscientização dos usuários

A orientação dos usuários sobre como posicionar o rosto ou os dedos corretamente durante o processo de autenticação é muito importante. Também é necessário atentar-se para fatores que podem interferir na leitura biométrica, como sujeira nas mãos, uso de acessórios (óculos, chapéus) ou mudanças na aparência.

Atualização constante dos algoritmos

A atualização dos algoritmos de reconhecimento biométrico melhora a precisão e corrigir vulnerabilidades. Sistemas com aprendizado contínuo são capazes de adaptar-se às variações naturais das características biométricas, como envelhecimento facial ou cicatrizes.

Definição de limiares de aceitação ajustáveis

O limiar de aceitação ajustável refere-se ao nível de tolerância ou critério que um sistema biométrico utiliza para determinar se uma característica biométrica corresponde a um registro previamente armazenado no banco de dados. Por exemplo, um limiar muito rigoroso pode gerar falsos negativos, enquanto um limiar muito permissivo pode ocasionar falsos positivos. Esses parâmetros precisam ser ajustados de acordo com o contexto de uso, como em ambientes altamente restritos que demandam maior rigor.

Testes e validações antes da implementação

Antes de implementar o sistema biométrico, é preciso realizar testes extensivos em cenários reais. A validação da tecnologia com amostras diversificadas de usuários garante o bom funcionamento em diferentes condições, como variações de luz, etnias e idades.

Monitoramento e análise contínua

O acompanhamento do funcionamento do sistema em tempo real ajuda na identificação de erros e na correção rápida. A análise dos registros de acesso permite detectar tentativas de fraude ou problemas no reconhecimento biométrico.

Também é preciso considerar soluções multibiométricas para que o processo seja ainda mais seguro e eficaz. Por exemplo, a Vsoft oferece tecnologias avançadas de biometria, com algoritmos de alta performance e compatibilidade com diversos sistemas. Isso garante uma autenticação confiável, reduz falhas e proporciona uma experiência fluida para os usuários.

Precisão e eficiência no reconhecimento biométrico

A autenticação biométrica já faz parte do nosso dia a dia e, sem dúvida, oferece mais segurança do que métodos tradicionais. Neste artigo, foi possível entender o que são os falsos positivos e negativos, como evitá-los e por que é tão importante contar com tecnologias robustas. Com algoritmos avançados e suporte especializado, a Vsoft disponibiliza soluções biométricas com mais de 99% de precisão. Gostou do conteúdo? Então, confira como ter melhores resultados em correspondência biométrica.